Amazon Web Services ブログ

ハノーバーメッセ 2024 で紹介された革新的な技術に触れ、産業製造分野の大きな流れの一部として新たな学びと顧 […]

本日、AWS Amplify Gen 2 での新しいチームコラボレーションワークフローを発表できることを喜ばしく思います。
私たちは、チームコラボレーションを次の 3 つの方法で改善しました。1/ 開発ライフサイクルをより高速で強力にする、2/ 自社プラットフォームのコア機能を改善する、3/ Amplify を既存のデプロイ環境に柔軟に統合できるようにした。これにより、Amplify を使って、アーリーステージのスタートアップのチームでも大企業のチームでも、フルスタックアプリを簡単に展開できるようにしました。

AWS Amplify Gen 2 の一般提供、Amazon Bedrock Studio プレビュー提供、Agents for Amazon Bedorck の Provisioned Throughtput サポート、Bedrock で新たなモデルの Amazon Titan Premier をサポート、Amazon SageMaker と Amazon DataZone の統合機能の提供、Amazon Polly で新たに Generative Engine タイプの英語音声を追加、RDS for PosgtgreSQL で pgvector 0.7.0 のサポートなど

製造業、特に化学、素材や製薬の事業では自社製品の新しい用途の発見が新規市場の開拓に欠かせません。富士フイルムが […]

週刊生成AI with AWS 2024年5月13日号 – Amazon Qの一般利用開始に際した、Amazon CEO/AWS CEOのX postを紹介。Amazon Titan Text PremierがBedrockで利用可能に、Amazon Bedrock Studioのプレビュー提供を開始Agents for Amazon Bedrockでプロビジョンドスループット料金を選択可能に、など5件の機能アップデートをご紹介

AWS Amplify は、Gen 2 における Function の一般提供を発表できることを喜ばしく思います。Amplify Functions は TypeScript を使って定義、作成、使用されます。これらは、カスタムクエリやミューテーションのハンドラーであっても、認証リソースのトリガーであっても構いません。Amplify Functions の実態は、 AWS Lambda によって提供されていますが、Amplify を使えばアプリと同じコードベースや言語でサーバーレス関数をデプロイできます。関数はさまざまなユースケースで使用されますが、多くの場合、リソースの動作を拡張または変更してアプリ向けのカスタマイズされたユーザーエクスペリエンスを構築します。

Amazon Personalize を使えば、機械学習の専門知識がなくても簡単に Amazon が使用している同じ機械学習テクノロジーを使って、ウェブサイト、アプリ、メールなどをパーソナライズできます。Amazon Personalize が提供するレシピ (特定のユースケース用のアルゴリズム) を使えば、商品やコンテンツのおすすめ、パーソナライズされた並べ替えなど様々なパーソナライズを実現できます。2024/5/2、Amazon Personalize の2つの高度なレシピ、User-Personalization-v2 と Personalized-Ranking-v2 の一般提供を発表できることを嬉しく思います。これらのレシピは 最新の Transformer アーキテクチャに基づいており、より大規模な商品カタログに対応しながら低レイテンシーを実現しています。この投稿では、新機能の概要を説明し、モデルの学習プロセスとユーザーへの推薦方法をご案内します。

AWS Amplify を使用した強力なストレージソリューションは、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)と簡単に統合でき、Amplify のフルスタック TypeScript 開発者体験を通じて、開発者がファイル構造をより詳細に制御し、柔軟に設定できるようになります。経験豊富な開発者でも、これから始める初心者の方でも、Amplify Storage ならクラウドベースのファイル保管を直感的に管理でき、アプリケーションの要件に応じて確実に実装できます。

このブログ投稿では、Amazon EKS クラスター上で実行されている Python アプリケーションを、コード変更を行うことなくシームレスに計装するための CloudWatch Application Signals の活用方法について説明します。この強力な機能により、アプリケーションサービスのゴールデンメトリクスとトレースを簡単に収集でき、監視とトラブルシューティングが容易になることができます。さらに、Application Signals が提供する既製のダッシュボードを使うことで、アプリケーションサービスの全体の活動状況と運用の健全性をどのように視覚化できるかを説明します。これらのダッシュボードを活用することで、主要なパフォーマンスメトリクスにすばやくアクセスし、トレースと関連付けて、根本的な問題を数クリックで簡単に特定して対処できます。

この記事では、Amazon EKS Windows クラスターに Container Insights を有効化するプロセスを紹介します。Container Insights を利用することで、数回のクリックで、Amazon EKS Windows クラスターのコントロールプレーンとデータプレーンの両方の詳細なメトリクスを収集できるようになります。Amazon EKS クラスターで高度な CloudWatch Container Insights を有効にし、Amazon EKS クラスター上で実行中の Windows ワークロードの組み込みのダッシュボードを使うことで、パフォーマンス問題の特定と解決にかかる時間を短縮できます。